Информация в современном мире стала дешевой, но осмысление по-прежнему дорого, возможно, даже дороже и ценнее, чем раньше. Тем важнее позаботиться о том, чтобы увлечение учителей и учеников искусственным интеллектом не сводилось к атрофии интеллекта, размышляет спортивный биолог Кристиан Порт в техническом комментарии для R2.

От образования на протяжении веков ожидали выполнения главным образом трех задач: развития знаний, формирования дисциплины умственного труда, способности думать, задавать вопросы и вести обсуждение, а также воспитания таких качеств характера, как стойкость, решительность и честность.

Компания OpenAI в середине ноября объявила о запуске сервиса ChatGPT для учителей. Изначально доступная только педагогам США платформа обещает помогать им в повседневной работе – от подготовки уроков до выставления оценок. Сервис будет бесплатным как минимум до лета 2027 года. Нет сомнений, что искусственный интеллект может быть отличным учителем. Сомнения вызывает роль человека. Например, когда учитель вмешивается в процесс или ученик не понимает, зачем он ходит в школу.

Перед следующим примером стоит отметить, что похожие явления встречаются и в других областях. К примеру, искусственный интеллект играет в шахматы лучше в одиночку, чем в сотрудничестве с человеком. В одном из исследований по диагностике заболеваний точность результатов, полученных полностью автономным ИИ, была заметно выше, чем при совместном принятии решений врачом и ИИ; этот совместный вариант был лишь немного успешнее результатов одного только человеческого эксперта. В обоих случаях проявляется негативное влияние человеческих ограничений на интеллект, превосходящий человека в конкретной задаче.

Британская газета The Guardian рассмотрела проблемы использования ИИ в учебном процессе. В начале статьи упоминалось негодование студентов Университета Стаффордшира, которые заявили, что ИИ лишил их обещанных знаний и удовольствия от обучения.

Студенты пришли изучать информационную безопасность – сравнительно перспективную область в нынешних нестабильных условиях. Однако выяснилось, что курс в основном состоял из материалов, созданных ИИ и им же представленных. Студентов возмутили несколько обстоятельств. Во-первых, они могли бы попросить ChatGPT дать тот же контент, возможно, даже в более приятной форме. Во-вторых, их раздражало, что если бы они сами сдали работу, выполненную ИИ, то провалили бы курс. Отдельной проблемой стало расхождение между тем, что означает полученный диплом, и тем, чему их на самом деле учили.

Конечно, преподаватель Стаффордшира мог бы организовать процесс обучения с ИИ гораздо лучше. Скорее всего, где-то так и делают. Но, сосредоточиваясь на текущей работе, упускаются из виду изменения более широкого масштаба. Всем некогда. Университет адаптируется к требованиям общества и тоже пытается понять, как можно быстрее прийти к правильному ответу. Если раньше главное было – научиться лучше понимать проблему, то сейчас все чаще думают о том, как составить промпт для ИИ, который подумает и сформулирует ответ вместо них.

Как мышцы атрофируются без тренировок на пределе возможностей, так и интеллект атрофируется без усилий. Процесс этот медленный, и компетенции не исчезают мгновенно. Они бесшумно угасают, если не используются, заменяясь ответами и решениями ИИ. Формальный, ориентированный на задачу результат при этом даже лучше. И можно было бы сделать его еще лучше, если свести участие человека к минимуму. Только ведь школа должна развивать человека.

Аналогичная эрозия распространяется и на рынок труда. Мохамед Кандэ, председатель совета директоров входящей в "большую четверку" консалтинговых компаний PricewaterhouseCoopers, отметил на недавнем бизнес-форуме, что из-за того, что ИИ выполняет многие задачи младших сотрудников, для выпускников университетов остается меньше рабочих мест.

Современный рынок труда труден для понимания как экономистам, так и соискателям. Вакансий может быть много. Среди них есть такие, на которые никто не хочет идти, или такие, на которые огромная конкуренция. Любопытным явлением стали "фантомные вакансии" – компании рекламируют рабочие места, которые не собираются занимать ни сейчас, ни когда-либо вообще.

Причина не обязательно в злонамеренности, а в нестабильности реальной жизни. Например, если должности еще нет, но компания планирует ее открыть при благоприятных условиях. Но экономическая ситуация меняется, планы замораживаются, банк не выдает кредит – и проект откладывается. Сейчас на крупных рынках примерно 40% объявленных вакансий заканчиваются заключением трудового договора. Раньше этот показатель был 80%. Значит, около 60% предлагаемых рабочих мест – иллюзия.

Школа должна выпускать готовых к работе специалистов. Но если рабочие места выпускников находятся под угрозой из-за ИИ, это не только проблема рынка труда, но и вызов для образовательной системы. Она адаптируется тем же способом, что и работодатели, – автоматизируя часть задач с помощью ИИ. Если университеты превращаются в места, где ИИ генерирует задания и домашние работы, предлагает и решает уравнения, учит и учится, то для чего именно тогда готовят студентов?

Информация сейчас дешева, но понимание по-прежнему дорого. Возможно, даже дороже и ценнее, чем раньше. Поэтому стоит учиться навыкам выживания в эпоху, когда мы позволяем ИИ делать все.

Подготовила: Нина Петрович