Программа способна к самообучению без анализа партий, сыгранных человеком.

Подразделение Google DeepMind создало новую версию своего алгоритма AlphaGo Zero, которая не только стала сильнее всех предыдущих версий, которые обыграли чемпионов по игре в го, но и способна к самообучению, сообщает The Verge, передает zn.ua.

По словам представителей DeepMind, разработанный ими алгоритм приблизился к тому, чтобы самостоятельно решать некоторые сложнейшие проблемы науки, от создания новых лекарств до предотвращения последствий изменения климата.

После трех дней самообучения  версия Zero смогла обыграть версию AlphaGo, которая выиграла у 18-кратного чемпиона мира по го. Через 40 дней самообучения Zero  в 90% случаев выигрывала у самых сильных версий AlphaGo.

По словам представителей DeepMind, им удалось избавить искусственный интеллект от ограничений человеческого разума. Ведущий программист AlphaGo Дэвид Сильвер рассказал, что в ходе самообучения AlphaGo Zero сначала повторяла модель поведения начинающего, а затем и опытного игрока в го, но затем стала совершать ходы, которые нетипичны для профессиональных игроков.

Ранее ученые из университета Аделаиды научили искусственный интеллект предсказывать смерть пациента по результатам компьютерной томографии грудной клетки.